Monitoramento via satélite, IA e dados industriais — conformidade em tempo real, da órbita à operação.

O Sentinel AI é o agente do CarbonOS que combina imagens de satélite com dados industriais e de sensores IoT e usa IA para detectar anomalias ambientais e operacionais. Ele sinaliza desvios em instalações, pontos da cadeia de fornecimento e limites de uso do solo, como anomalias térmicas, mudança de cobertura vegetal ou consumo de energia fora do padrão, e explica o motivo de cada alerta em português ou inglês.

Ele atende times de meio ambiente, sustentabilidade, compliance e suprimentos que precisam acompanhar muitos locais sem visitar cada um, em setores como agronegócio, mineração, energia e óleo e gás. O agente ajuda a checar se áreas de fornecedores tiveram desmatamento, a confrontar dados declarados com observação independente e a encontrar desvios de operação antes que cheguem aos relatórios regulatórios.

Ele combina imagens multiespectrais de satélite com os sinais de campo que o Signal Ingest traz de SCADA, sensores IoT e medidores, tudo sobre o mesmo grafo de ativos. Modelos de IA sinalizam desvios ambientais e operacionais e explicam o motivo, e cada alerta passa por triagem, reconhecimento e resolução. O agente também gera previsões de emissões a partir desses dados e liga cada alerta ao ativo e à origem do dado.

O caso mais direto é a EUDR, o regulamento europeu contra o desmatamento: ela exige a geolocalização de todas as parcelas que produziram commodities como soja, café, cacau e madeira, e prova de que não houve desmatamento depois de 31 de dezembro de 2020. Vale para grandes e médios operadores a partir de 30 de dezembro de 2026 (Comissão Europeia, 2026), e o exportador fornece esses dados ao comprador europeu. O Sentinel AI também gera evidência geoespacial para relatos CSRD e IFRS S2.

Os dados geoespaciais do Sentinel AI alimentam o Carbon Intelligence, para confrontar o inventário declarado com a observação independente, o Risk Management, que usa os sinais na pontuação de risco, e o Compliance Hub, que monta relatos de CSRD, ISSB e EUDR. O Supply Chain usa os alertas na avaliação de fornecedores. Em tochas, o Carbonova Sense complementa o satélite inferindo o estado de combustão no próprio ativo.

Não. Os alertas mostram onde olhar e servem de evidência independente para confrontar dados declarados, mas a quantificação das emissões continua vindo dos dados medidos da planta e dos fatores de emissão versionados no Carbon Intelligence. Quando um alerta leva a um ajuste, a correção fica registrada no Proof Engine com linhagem até a origem, e a verificação segue com o verificador independente, em linha com a ISO 14064-3.