Monitoramento por satélite de emissões industriais pela plataforma Carbonova

Monitoramento via satélite, IA e dados industriais — conformidade em tempo real, da órbita à operação.

O Sentinel AI da Carbonova combina imagens de satélite, sensores IoT e aprendizado de máquina para mapear emissões e anomalias em toda a cadeia.Detecta padrões de uso de energia, desmatamento e atividade industrial com precisão geoespacial. Cada pixel vira prova, cada dado gera confiança — auditável, rastreável e integrado à inteligência do carbonOS.
[O QUE FAZEMOS]
Do pixel à prova: monitoramento por satélite e IA.
Ícone inventário automatizado
Detecção por Satélite
Imagens multiespectrais de Sentinel-2 (ESA Copernicus), PlanetScope, MODIS e Landsat processadas por IA para detectar anomalias térmicas e ambientais, desmatamento e atividade industrial.
Detecção de Anomalias por IA
Cálculo automático da pegada de carbono para fornecedores, com integração em tempo real a ISSB, CSRD, CBAM e SBCE.
Ícone compliance regulatório
Validação Geoespacial
Cruzamento de dados declarados (inventários GEE) com observações geoespaciais para auditoria com grau de evidência (NASA OCO-3, ESA Sentinel-5P, Climate TRACE).
Integração CarbonOS
Dados geoespaciais alimentam Carbon Intelligence, Risk Management e Compliance Hub — um stack único para obrigatoriedade CSRD/ISSB.
No items found.
Iniciativas públicas de observação por satélite — como Climate TRACE e a missão ESA Sentinel-5P — vêm tornando possível comparar emissões declaradas com evidência independente. O audit trail geoespacial é a próxima fronteira da contabilidade climática.
Climate TRACE & ESA Sentinel-5P
Observação climática global por satélite
Sentinel-2
Satélites integrados nativamente: ESA Sentinel-2/5P, PlanetScope, MODIS e Landsat — cobertura espectral diversa com revisita freqüente.
Earth-2
Modelagem climática de alta resolução via parceria NVIDIA Inception com plataforma Earth-2 para previsão de eventos extremos.
Seta para direitaSeta para direita
saiba mais
Consultor de sustentabilidade da equipe CarbonovaIndústria monitorada por sistema de gestão de carbono CarbonOSLogística sustentável e transporte de baixo carbonoEquipe corporativa em reunião sobre compliance climáticoEspecialista em sustentabilidade analisando dados de emissões de carbono
[NOSSO PROPÓSITO]
Sentinel AI da Carbonova transforma a pegada de carbono de pequenas e médias empresas em registros auditáveis e confiáveis, conectando conformidade regulatória a novos mercados e financiamentos — fortalecendo cadeias de suprimento mais limpas, ágeis e resilientes.
Seta para direitaSeta para direita
saiba mais
[A SOLUÇÃO CARBONOVA]
Da Órbita à Operação.
Indústria monitorada por sistema de gestão de carbono CarbonOS
Operação industrial com gestão de carbono Carbonova
Ícone energia renovável
Coleta e consolidação automática de dados de emissões (Escopos 1–3) prontos para validação.
Geração de relatórios regulatórios (SBCE, CBAM, CSRD, ISSB, CORSIA) com rastreabilidade completa.
Compra e venda de créditos e permissões em mercados globais (Verra, Gold Standard, SBCE) com segurança e liquidez.
Equipe corporativa em reunião sobre compliance climático
potencial
solar
frete &
logística
[NA PLATAFORMA]

Como funciona no CarbonOS

Monitoramento via satélite e sensores com detecção de anomalias por IA — desvios ambientais e industriais sinalizados antes de virarem problema.

01 · OBSERVA
Satélite + sensores industriais

Combina imagem de satélite e sinais de campo sobre o mesmo grafo de ativos, em tempo contínuo.

02 · DETECTA
Anomalias por IA, com contexto

Modelos sinalizam desvios ambientais e operacionais e explicam o porquê — em português e inglês.

03 · ANTECIPA
Previsão e recomendação de ação

Previsão de emissões e geração contínua de insights, com triagem, reconhecimento e resolução.

app.carbonova.ai · Sentinel AI
Monitoramento · anomalias (demo)
Cobertura
satélite + sensores
Anomalias no mês
3 sinalizadas
Linguagem natural
PT / EN
Status
monitorando
inferência de estado e desvios · dados ilustrativos de demonstração
SatéliteDetecção de anomaliasPrevisão de emissõesNLP PT/ENAlertas