Estudo de Caso: Como a Carbonova Reduziu em 80% o Tempo de Inventário de Emissões no Agronegócio

O Desafio

O agronegócio brasileiro é um dos setores mais complexos para gestão de emissões de GEE. Com operações distribuídas em centenas de fazendas, unidades de processamento e cadeia logística continental, a coleta e consolidação de dados é um desafio monumental.

A empresa enfrentava três problemas críticos: tempo excessivo (inventário anual levava 4 meses com dezenas de profissionais e centenas de planilhas), inconsistência de dados (erros e lacunas frequentes) e falta de visibilidade operacional (dados disponíveis apenas meses após o período de referência).

A Solução: CarbonOS da Carbonova.ai

A empresa implementou o CarbonOS em 2 semanas de onboarding. Os agentes de IA conectaram-se ao ERP (TOTVS Protheus), sistemas de gestão de fazendas e dados de logística.

Agente de Coleta: Automatizou captura de consumo de combustível, energia, insumos agrícolas e produção.

Agente de Cálculo: Aplicou fatores de emissão GHG Protocol e IPCC para setor agrícola brasileiro.

Agente de Validação: Identificou e corrigiu automaticamente inconsistências.

Os Resultados

Tempo de inventário: De 4 meses para 3 semanas (80% de redução).

Profissionais envolvidos: De 25+ para 3 (88% de redução).

Erros de dados: De descobertos na auditoria para corrigidos em tempo real.

Frequência de reporting: De anual para mensal com dados diários (12x mais frequente).

Oportunidades identificadas: R$ 12M/ano em economia com substituição de combustível e otimização de fertilizantes, reduzindo emissões em 18%.

Depoimento

"A Carbonova transformou nossa gestão de carbono de exercício burocrático em ferramenta de inteligência operacional. Hoje temos visibilidade diária e ROI em menos de 6 meses." — Diretor de Sustentabilidade

Conclusão

Este caso demonstra o poder da abordagem AI-native da Carbonova para o setor agrícola. A automação transforma gestão de carbono em fonte de insights operacionais e financeiros que geram valor real.