Maîtrise totale des émissions, de la fosse à l’usine de traitement.

Carbonova relie les données de flotte, de ravitaillement, de compteurs d’énergie et du SCADA de l’usine à CarbonOS, une plateforme d’agents d’IA qui boucle l’inventaire des scopes 1, 2 et 3, signale des anomalies comme la hausse du ralenti des tombereaux et classe les mesures par coût par tonne de CO₂ évitée. Les mêmes données produisent les rapports carbone destinés aux autorités, clients et investisseurs, avec piste d’audit jusqu’à la source.

Les deux principales sources sont généralement le gazole des tombereaux, chargeuses et groupes électrogènes, et l’électricité du concassage et du broyage, suivies des explosifs et, dans certaines mines, du méthane. Dans une étude de référence du département de l’Énergie des États-Unis, le broyage représentait environ 40 % de l’énergie consommée par l’industrie minière américaine, et la manutention des matériaux 17 % (DOE, 2007).

Le système d’échange de quotas d’émission de l’UE (SEQE-UE) couvre le grillage, le frittage et le bouletage des minerais métalliques, ainsi que tout site doté d’installations de combustion d’une puissance thermique nominale totale supérieure à 20 MW. Selon la CSRD modifiée par la directive Omnibus I, les entreprises de plus de 1 000 salariés et de plus de 450 millions d’euros de chiffre d’affaires publient dès l’exercice 2027 selon les ESRS révisées, applicables aux exercices ouverts à compter du 1er janvier 2027.

Chaque tonne de CO₂ d’une installation soumise au système d’échange de quotas d’émission de l’UE (SEQE-UE) exige un quota, et les prix d’enchères du SEQE-UE étaient en moyenne de 82,32 € par tonne au troisième trimestre 2026. Depuis le 1er janvier 2026, les boulettes de minerai de fer importées relèvent du mécanisme d’ajustement carbone aux frontières (MACF), ce qui réduit l’écart de coût avec les producteurs hors UE. L’agent de planification classe les mesures portant sur les combustibles, l’électricité et les procédés par coût par tonne évitée, sur les données réelles du site.

Sentinel AI suit consommation, ralenti et taux de chargement par camion et signale les dérives ; l’agent de planification compare, par coût par tonne de CO₂ évitée, des leviers comme la réduction du ralenti, la gestion de la charge utile, l’électrification partielle et l’électricité renouvelable. Les tombereaux à batterie étant encore en essais sur site, l’électrification totale de la flotte est modélisée en scénario de long terme, non en hypothèse de référence.

Signal Ingest connecte SCADA, ERP comme SAP ou Oracle, compteurs d’énergie, capteurs IoT de la flotte et registres d’achats de carburant et d’explosifs, puis normalise et versionne les données. Proof Engine conserve la traçabilité de chaque chiffre jusqu’à sa source, avec des facteurs d’émission versionnés et un historique des modifications, en cohérence avec la norme de vérification ISO 14064-3, ce qui facilite la vérification tierce de l’inventaire.