Satellite, IA et données industrielles : la conformité en temps réel, de l’orbite aux opérations.

Sentinel AI est l’agent de CarbonOS qui combine l’imagerie satellitaire aux données industrielles et IoT et utilise l’IA pour détecter les anomalies environnementales et opérationnelles. Il signale les écarts sur les installations, les sites de la chaîne d’approvisionnement et les limites d’usage des sols (par exemple anomalies thermiques, changements de couverture végétale ou consommation d’énergie inhabituelle) et explique la raison de chaque alerte en anglais ou en portugais.

Il sert les équipes environnement, développement durable, conformité et achats qui doivent suivre de nombreux sites sans tous les visiter, dans des secteurs comme l’agro-industrie, les mines, l’énergie, le pétrole et le gaz. L’agent aide à vérifier si les terres d’un fournisseur ont été déboisées, à confronter les données déclarées à une observation indépendante et à repérer les écarts opérationnels avant qu’ils n’atteignent les rapports réglementaires.

Il combine l’imagerie satellitaire multispectrale aux signaux de terrain importés par Signal Ingest depuis le SCADA, les capteurs IoT et les compteurs, le tout sur le même graphe d’actifs. Des modèles d’IA signalent les écarts environnementaux et opérationnels et en expliquent la cause, et chaque alerte passe par le tri, l’acquittement et la résolution. L’agent produit aussi des prévisions d’émissions à partir de ces données et relie chaque alerte à l’actif et à la source de données.

Le cas le plus direct est le règlement de l’UE sur la déforestation (RDUE), qui exige la géolocalisation de chaque parcelle d’où proviennent des produits de base comme le soja, le café, le cacao et le bois, et la preuve d’absence de déforestation après le 31 décembre 2020. Il s’applique aux grands et moyens opérateurs à partir du 30 décembre 2026 (Commission européenne, 2026), et les fournisseurs hors UE fournissent les données. Sentinel AI produit aussi des preuves géospatiales pour le reporting CSRD et IFRS S2.

Les données géospatiales de Sentinel AI alimentent Carbon Intelligence, pour comparer l’inventaire déclaré à une observation indépendante, Risk Management, qui intègre les signaux à la notation des risques, et Compliance Hub, qui établit les rapports CSRD, ISSB et RDUE (règlement de l’UE sur la déforestation). Supply Chain utilise les alertes dans l’évaluation des fournisseurs. Pour les torchères, Carbonova Sense complète la vue satellitaire en déduisant l’état de combustion sur l’actif lui-même.

Non. Les alertes indiquent où regarder et servent de preuve indépendante pour contrôler les données déclarées, mais les émissions restent quantifiées à partir des données mesurées du site et des facteurs d’émission versionnés de Carbon Intelligence. Lorsqu’une alerte entraîne une correction, la modification est enregistrée dans Proof Engine avec sa traçabilité jusqu’à la source, et la vérification reste du ressort du vérificateur indépendant, conformément à l’ISO 14064-3.