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Kurze Antworten zu Diesel, Strom, Kosten und CO₂-Regeln im Bergbau. Um das mit den Daten Ihrer eigenen Mine durchgerechnet zu sehen, fragen Sie eine Demo an.
Carbonova verbindet Daten aus Flotte, Betankung und Energiezählern sowie SCADA-Daten der Aufbereitungsanlage mit CarbonOS, einer Plattform aus KI-Agenten, die die Treibhausgasbilanz für Scope 1, 2 und 3 abschließt, Anomalien wie steigende Leerlaufzeiten der Muldenkipper meldet und Maßnahmen nach Kosten pro vermiedener Tonne CO₂ ordnet. Aus demselben Datensatz entstehen CO₂-Berichte für Behörden, Kunden und Investoren, mit Prüfpfad bis zur Quelle.
Die beiden größten Quellen sind meist der Diesel, den Muldenkipper, Radlader und Generatoren verbrennen, und der Strom zum Brechen und Mahlen, gefolgt von Sprengstoffen und in manchen Minen von Methan. In einer Referenzstudie des US-Energieministeriums entfielen etwa 40 % des Energieverbrauchs im US-Bergbau auf das Mahlen und 17 % auf den Materialtransport (DOE, 2007).
Das EU-Emissionshandelssystem (EU-EHS) erfasst das Rösten, Sintern und Pelletieren von Metallerzen sowie jeden Standort mit Feuerungsanlagen von mehr als 20 MW Gesamtfeuerungswärmeleistung. Nach der durch die Omnibus-I-Richtlinie geänderten CSRD berichten Unternehmen mit mehr als 1.000 Beschäftigten und mehr als 450 Mio. € Nettoumsatzerlösen ab dem Geschäftsjahr 2027, und zwar nach den überarbeiteten ESRS, die für Geschäftsjahre gelten, die am oder nach dem 1. Januar 2027 beginnen.
Jede Tonne CO₂ aus einer Anlage im EU-Emissionshandelssystem (EU-EHS) erfordert eine Emissionsberechtigung, und die Auktionspreise im EU-EHS lagen im dritten Quartal 2026 im Durchschnitt bei 82,32 € pro Tonne. Für importierte Eisenerzpellets gilt seit dem 1. Januar 2026 eine Zertifikatspflicht im Rahmen des CO₂-Grenzausgleichssystems (CBAM), was den Kostenabstand zu Produzenten außerhalb der EU verringert. Der Planungsagent von Carbonova ordnet Maßnahmen zu Brennstoff, Strom und Prozessen anhand der realen Standortdaten nach Kosten pro vermiedener Tonne.
Sentinel AI verfolgt für jeden Muldenkipper den Kraftstoffverbrauch, die Leerlaufzeit und den Beladungsgrad und meldet Abweichungen, während der Planungsagent Maßnahmen wie die Verringerung des Leerlaufs, Nutzlastmanagement, Teilelektrifizierung und erneuerbaren Strom nach Kosten pro vermiedener Tonne CO₂ vergleicht. Batterieelektrische Muldenkipper befinden sich noch in Feldversuchen, daher wird die vollständige Elektrifizierung der Flotte als langfristiges Szenario modelliert und nicht als Ausgangsannahme.
Signal Ingest bindet SCADA, ERP-Systeme wie SAP oder Oracle, Energiezähler, IoT-Sensoren der Flotte sowie Einkaufsbelege für Kraftstoff und Sprengstoff an und normalisiert und versioniert anschließend die Daten. Die Proof Engine hält für jede Zahl die Datenherkunft bis zur Quelle fest, mit versionierten Emissionsfaktoren und einer Änderungshistorie, im Einklang mit dem Verifizierungsstandard ISO 14064-3. Das erleichtert die Verifizierung der Bilanz durch Dritte.
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