[WAS WIR TUN]
Von Satellitenrohdaten zu umsetzbaren Emissionserkenntnissen.
Multispektrale Bilder von Sentinel-2 (ESA Copernicus), PlanetScope, MODIS und Landsat, KI-gestützt ausgewertet, um Wärme- und Umweltanomalien, Entwaldung und Industrieaktivität zu erkennen.
Modelle des maschinellen Lernens erkennen unerwartete Emissionsspitzen, Veränderungen der Landbedeckung oder betriebliche Abweichungen – bevor sie in regulatorischen Berichten auftauchen.
Bei erkannten Anomalien werden automatisch Warnmeldungen ausgelöst, die georäumliche Signale mit Betriebsteams und Compliance-Workflows verbinden.
Durchgängige Rückverfolgbarkeit vom Satellitenpixel bis zur prüfungssicheren Offenlegung, mit lückenloser Datenherkunft für die EUDR-Sorgfaltspflicht und die CSRD-Prüfung.


















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