Satellitengestützte Überwachung industrieller Emissionen durch die Carbonova-Plattform

Satellitenmonitoring, KI und Industriedaten – Compliance in Echtzeit, vom Orbit bis in den Betrieb.

Sentinel AI von Carbonova kombiniert Satellitenbilder, IoT-Sensoren und maschinelles Lernen, um Umwelt- und Betriebsanomalien entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu markieren. Der Agent erkennt Energieverbrauchsmuster, Entwaldung und industrielle Aktivität mit georäumlicher Präzision. Jede Warnmeldung wird zu einem auditierbaren, rückverfolgbaren Nachweis, integriert in die Intelligenz von CarbonOS.
[WAS WIR TUN]
Von Satellitenrohdaten zu umsetzbaren Emissionserkenntnissen.
Symbol für automatisiertes Inventar
Satellitenbeobachtung
Multispektrale Satellitenbilder, KI-gestützt ausgewertet, um Wärme- und Umweltanomalien, Entwaldung und Industrieaktivität zu erkennen.
KI-Anomalieerkennung
Modelle des maschinellen Lernens erkennen unerwartete Emissionsspitzen, Veränderungen der Landbedeckung oder betriebliche Abweichungen – bevor sie in regulatorischen Berichten auftauchen.
Symbol für regulatorische Compliance
Warnmeldungen in Echtzeit
Bei erkannten Anomalien werden automatisch Warnmeldungen ausgelöst, die georäumliche Signale mit Betriebsteams und Compliance-Workflows verbinden.
Georäumliche Analytik
Durchgängige Rückverfolgbarkeit vom Satellitenpixel bis zur prüfungssicheren Offenlegung, mit lückenloser Datenherkunft für die EUDR-Sorgfaltspflicht und die CSRD-Prüfung.
Die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) verlangt die Geolokalisierung jedes Grundstücks, auf dem Rohstoffe wie Soja, Kaffee, Kakao und Holz erzeugt wurden. Sie gilt für große und mittlere Marktteilnehmer ab dem 30. Dezember 2026.
Europäische Kommission
Verordnung (EU) 2023/1115, geändert 2025
EUDR
Vorbereitet auf die Sorgfaltspflichten der EU-Entwaldungsverordnung (Verordnung (EU) 2023/1115), mit Rückverfolgbarkeit der Lieferkette bis zur Geolokalisierung.
CSRD
Satellitengestützte Nachweisschicht für CSRD- und IFRS-S2-Offenlegungen, die eine externe Prüfung erfordern.
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Industrieanlage, überwacht vom CO2-Managementsystem CarbonOSNachhaltige Logistik und CO2-armer TransportUnternehmensteam in einer Besprechung zur Klima-ComplianceNachhaltigkeitsfachkraft analysiert Daten zu CO2-Emissionen
[UNSERE MISSION]
Sentinel AI macht aus kontinuierlicher Satellitenbeobachtung prüfungssichere Nachweise für EUDR und CSRD und schließt die Lücke zwischen dem, was vor Ort geschieht, und dem, was Aufsichtsbehörden in der Berichterstattung verlangen.
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[DIE LÖSUNG: SENTINEL AI]
Vom Orbit in den Betrieb.
Industrieanlage, überwacht vom CO2-Managementsystem CarbonOS
Industriebetrieb mit CO2-Management von Carbonova
Symbol für erneuerbare Energie
Kontinuierliches Satellitenmonitoring von Standorten, Knotenpunkten der Lieferkette und Landnutzungsgrenzen mit Bildern aus mehreren Quellen.
KI-gestützte Erkennung von Anomalien bei Emissionen, Entwaldung und betrieblichen Abweichungen – markiert, bevor sie in regulatorische Berichte gelangen.
Georeferenzierte Nachweise mit lückenloser Datenherkunft, prüfungssicher für EUDR-Sorgfaltspflicht und CSRD-Prüfung.
Unternehmensteam in einer Besprechung zur Klima-Compliance
Solar-
potenzial
Fracht &
Logistik
[AUF DER PLATTFORM]

So funktioniert es in CarbonOS

Monitoring per Satellit und Sensoren mit KI-Anomalieerkennung – Umwelt- und Betriebsabweichungen werden markiert, bevor sie zum Problem werden.

01 · BEOBACHTEN
Satellit + Industriesensoren

Kombiniert Satellitenbilder und Feldsignale kontinuierlich auf demselben Anlagengraphen.

02 · ERKENNEN
KI-Anomalien mit Kontext

Modelle markieren Umwelt- und Betriebsabweichungen und erklären die Ursache – auf Englisch und Portugiesisch.

03 · VORHERSEHEN
Prognosen und Handlungsempfehlungen

Emissionsprognosen und fortlaufende Erkenntnisse, mit Triage, Bestätigung und Lösung.

app.carbonova.ai · Sentinel AI
Monitoring · Anomalien (Demo)
Abdeckung
Satellit + Sensoren
Anomalien im Monat
● 3 markiert
Natürliche Sprache
PT / EN
Status
● Überwachung aktiv
Zustands- und Abweichungsinferenz · Beispieldaten der Demo
SatellitAnomalieerkennungEmissionsprognoseNLP EN/PTWarnmeldungen
[Häufige Fragen]

Satellitenüberwachung mit KI: häufige Fragen

Kurze Antworten zu Satelliten- und Industriedaten, Anomalieerkennung und der EU-Entwaldungsverordnung (EUDR). Für Warnmeldungen zu Ihren eigenen Standorten fragen Sie eine Demo an.

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Demo anfragen

Was ist Sentinel AI von Carbonova?

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Sentinel AI ist der Agent von CarbonOS, der Satellitenbilder mit Daten aus Industrie- und IoT-Sensoren kombiniert und mithilfe von KI Umwelt- und Betriebsanomalien erkennt. Er markiert Abweichungen an Anlagen, an Standorten in der Lieferkette und an den Grenzen von Landnutzungsflächen, etwa thermische Anomalien, Veränderungen der Vegetationsbedeckung oder einen ungewöhnlichen Energieverbrauch, und erklärt bei jeder Warnmeldung den Grund auf Englisch oder Portugiesisch.

Für wen ist Sentinel AI gedacht, und welche Probleme der Satellitenüberwachung löst der Agent?

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Der Agent unterstützt Umwelt-, Nachhaltigkeits-, Compliance- und Einkaufsteams, die viele Standorte überwachen müssen, ohne jeden einzelnen zu besuchen, in Branchen wie Agrarwirtschaft, Bergbau, Energie sowie Öl und Gas. Er hilft zu prüfen, ob Flächen von Lieferanten entwaldet wurden, gemeldete Daten mit unabhängigen Beobachtungen abzugleichen und betriebliche Abweichungen zu erkennen, bevor sie in regulatorische Berichte gelangen.

Wie funktioniert Sentinel AI, und welche Satelliten- und Felddaten nutzt der Agent?

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Der Agent kombiniert multispektrale Satellitenbilder mit den Feldsignalen, die Signal Ingest aus SCADA, IoT-Sensoren und Zählern übernimmt, und führt alles im selben Anlagengraphen zusammen. KI-Modelle markieren Umwelt- und Betriebsabweichungen und begründen sie, und jede Warnmeldung durchläuft die Schritte Triage, Bestätigung und Behebung. Aus diesen Daten erstellt der Agent außerdem Emissionsprognosen, und er verknüpft jede Warnmeldung mit der betreffenden Anlage und mit der Datenquelle.

Welche Vorschriften hilft die Satellitenüberwachung von Sentinel AI zu erfüllen?

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Der direkteste Fall ist die EU-Entwaldungsverordnung (EUDR), die die Geolokalisierung jedes Grundstücks verlangt, auf dem Rohstoffe wie Soja, Kaffee, Kakao und Holz erzeugt wurden, sowie den Nachweis, dass dort nach dem 31. Dezember 2020 keine Entwaldung stattgefunden hat. Sie gilt für große und mittlere Marktteilnehmer ab dem 30. Dezember 2026 (Europäische Kommission, 2026), und Lieferanten außerhalb der EU liefern die Daten. Sentinel AI erstellt außerdem georeferenzierte Nachweise für die Berichterstattung nach CSRD und IFRS S2.

Wie ist Sentinel AI mit CarbonOS und Carbonova Sense verbunden?

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Die Geodaten von Sentinel AI fließen in Carbon Intelligence, um die gemeldete Bilanz mit unabhängigen Beobachtungen abzugleichen, in Risk Management, das die Signale im Risiko-Scoring nutzt, und in den Compliance Hub, der Berichte nach CSRD, ISSB und der EU-Entwaldungsverordnung (EUDR) erstellt. Supply Chain nutzt die Warnmeldungen in der Lieferantenbewertung. Bei Fackeln ergänzt Carbonova Sense die Satellitensicht, indem es den Verbrennungszustand direkt an der Anlage ableitet.

Ersetzen die Warnmeldungen von Sentinel AI die Emissionsmessung im Werk?

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Nein. Warnmeldungen zeigen, wo man genauer hinsehen sollte, und dienen als unabhängige Nachweise zur Prüfung gemeldeter Daten; die Emissionen werden aber weiterhin aus den Messdaten des Werks und den versionierten Emissionsfaktoren in Carbon Intelligence quantifiziert. Führt eine Warnmeldung zu einer Korrektur, wird die Änderung in der Proof Engine mit Datenherkunft bis zur Quelle festgehalten, und die Verifizierung bleibt im Einklang mit ISO 14064-3 Sache des unabhängigen Prüfers.