Monitoramento por satélite de emissões industriais pela plataforma Carbonova

Satellitenmonitoring, KI und Industriedaten – Compliance in Echtzeit, vom Orbit bis in den Betrieb.

Sentinel AI von Carbonova kombiniert Satellitenbilder, IoT-Sensoren und maschinelles Lernen, um Emissionen und Anomalien entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu erfassen. Die Lösung erkennt Muster im Energieverbrauch, Entwaldung und Industrieaktivität mit georäumlicher Präzision. Jedes Pixel wird zum Nachweis, jeder Datenpunkt schafft Vertrauen: auditierbar, rückverfolgbar und integriert in die Intelligenz von CarbonOS.
[WAS WIR TUN]
Von Satellitenrohdaten zu umsetzbaren Emissionserkenntnissen.
Ícone inventário automatizado
Satellitenbeobachtung
Multispektrale Bilder von Sentinel-2 (ESA Copernicus), PlanetScope, MODIS und Landsat, KI-gestützt ausgewertet, um Wärme- und Umweltanomalien, Entwaldung und Industrieaktivität zu erkennen.
KI-Anomalieerkennung
Modelle des maschinellen Lernens erkennen unerwartete Emissionsspitzen, Veränderungen der Landbedeckung oder betriebliche Abweichungen – bevor sie in regulatorischen Berichten auftauchen.
Ícone compliance regulatório
Warnmeldungen in Echtzeit
Bei erkannten Anomalien werden automatisch Warnmeldungen ausgelöst, die georäumliche Signale mit Betriebsteams und Compliance-Workflows verbinden.
Georäumliche Analytik
Durchgängige Rückverfolgbarkeit vom Satellitenpixel bis zur prüfungssicheren Offenlegung, mit lückenloser Datenherkunft für die EUDR-Sorgfaltspflicht und die CSRD-Prüfung.
Keine Einträge gefunden.
Öffentliche Initiativen zur Satellitenbeobachtung wie Climate TRACE und die ESA-Mission Sentinel-5P ermöglichen es, gemeldete Emissionen mit unabhängigen Nachweisen abzugleichen. Der georäumliche Prüfpfad ist die nächste Stufe der Klimabilanzierung.
Climate TRACE & ESA Sentinel-5P
Globale Klimabeobachtung per Satellit
EUDR
Vorbereitet auf die Sorgfaltspflichten der EU-Entwaldungsverordnung (Verordnung (EU) 2023/1115), mit Rückverfolgbarkeit der Lieferkette bis zur Geolokalisierung.
CSRD
Satellitengestützte Nachweisschicht für CSRD- und IFRS-S2-Offenlegungen, die eine externe Prüfung erfordern.
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Consultor de sustentabilidade da equipe CarbonovaIndústria monitorada por sistema de gestão de carbono CarbonOSLogística sustentável e transporte de baixo carbonoEquipe corporativa em reunião sobre compliance climáticoEspecialista em sustentabilidade analisando dados de emissões de carbono
[UNSERE MISSION]
Sentinel AI macht aus kontinuierlicher Satellitenbeobachtung prüfungssichere Nachweise für EUDR, CBAM und CSRD – und schließt die Lücke zwischen dem, was vor Ort geschieht, und dem, was Aufsichtsbehörden in Offenlegungen verlangen.
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[DIE LÖSUNG: SENTINEL AI]
Vom Orbit in den Betrieb.
Indústria monitorada por sistema de gestão de carbono CarbonOS
Operação industrial com gestão de carbono Carbonova
Ícone energia renovável
Kontinuierliches Satellitenmonitoring von Standorten, Knotenpunkten der Lieferkette und Landnutzungsgrenzen mit Bildern aus mehreren Quellen.
KI-gestützte Erkennung von Anomalien bei Emissionen, Entwaldung und betrieblichen Abweichungen – markiert, bevor sie in regulatorische Berichte gelangen.
Georäumliche Nachweise mit lückenloser Herkunft – prüfungsbereit für die EUDR-Sorgfaltspflicht, die CSRD-Prüfung und die CBAM-Verifizierung.
Equipe corporativa em reunião sobre compliance climático
Solar-
potenzial
Fracht &
Logistik
[AUF DER PLATTFORM]

So funktioniert es in CarbonOS

Monitoring per Satellit und Sensoren mit KI-Anomalieerkennung – Umwelt- und Betriebsabweichungen werden markiert, bevor sie zum Problem werden.

01 · BEOBACHTEN
Satellit + Industriesensoren

Kombiniert Satellitenbilder und Feldsignale kontinuierlich auf demselben Anlagengraphen.

02 · ERKENNEN
KI-Anomalien mit Kontext

Modelle markieren Umwelt- und Betriebsabweichungen und erklären die Ursache – auf Englisch und Portugiesisch.

03 · VORHERSEHEN
Prognosen und Handlungsempfehlungen

Emissionsprognosen und fortlaufende Erkenntnisse, mit Triage, Bestätigung und Lösung.

app.carbonova.ai · Sentinel AI
Monitoring · Anomalien (Demo)
Abdeckung
Satellit + Sensoren
Anomalien im Monat
● 3 markiert
Natürliche Sprache
PT / EN
Status
● Überwachung aktiv
Zustands- und Abweichungsinferenz · Beispieldaten der Demo
SatellitAnomalieerkennungEmissionsprognoseNLP EN/PTWarnmeldungen