[SENSE · KONTINUIERLICHE FACKELÜBERWACHUNG]

Der Zustand jeder Fackel, am Edge abgeleitet. In Sekunden.

Der CarbonSense Flare Monitor überwacht jede Fackel mit LWIR-Wärmebildtechnik, RGB-Bildverarbeitung und einem akustischen Proxy. Er leitet den Verbrennungszustand direkt auf dem Gerät ab und quantifiziert abgeblasenes CH₄ für bestätigte Venting-Ereignisse aus Prozessdaten.

AM PILOTPROJEKT TEILNEHMENQualcomm AI Program for Innovators 2026
6abgeleitete Verbrennungszustände
8,7 Hzradiometrische LWIR-Thermografie
< 50 msZiel-Latenz des Flammen-Gates am Edge
100 %CH₄ aus Prozessdaten quantifiziert
Prüfstandsvalidierung mit digitalem Zwilling · Feldeinsatz für Oktober 2026 geplant.
[ABLEITUNG DES VERBRENNUNGSZUSTANDS]

Wir bestimmen den Zustand der Flamme. Und belegen jede Zahl.

Sense ist kein molekularer Methansensor. Sense leitet den Verbrennungszustand ab – mit einer Quantifizierung, die per Design belastbar ist.

BRENNT · NORMALBRENNT · RAUCHENDBEEINTRÄCHTIGTFLAMMENABRISSVENTINGKEIN DURCHFLUSS
Quantifizierungsregel
m = Q(Nm³/h) · h · x · 0,717

CH₄-Masse wird nur bei bestätigtem VENTING quantifiziert, anhand des SCADA-Durchflusses – nie aus Rauch oder Opazität abgeleitet. Jedes Ereignis enthält Dauer, thermische Evidenz und einen auditierbaren Nachweispfad.

[FLOTTEN-DASHBOARD]

Ihre gesamte Fackelflotte, live, auf einem Bildschirm.

Zustände, Ereignisse, abgeblasene Masse und Gerätezustand – vom Onshore-Cluster bis zum FPSO.

app.carbonova.ai · Sense● live
12/14Geräte online
14Fackeln · 7 Standorte
3aktive Alarme
5.660 kgabgeblasenes CH₄ (30 Tage)
VENTINGCluster B — Fackel 1Standort AlfaCH₄ 929,9 kg · ≈ 27,7 t CO₂e
BRENNT · RAUCHENDF-102 — ProzessfackelRaffinerie Delta54.000 Nm³/d
BRENNT · NORMALHP-FackelFPSO Atlântico181.000 Nm³/d
OFFLINEEP-3 — Cluster-FackelStation Serra Altaletzte Messung vor 7 h
Illustrative Daten aus der Demo-Umgebung.
[EDGE-KI · HARDWARE]

Drei Signale. Ein Urteil pro Frame.

Eingebettete INT8-Modelle laufen direkt auf dem Gerät – ohne Datenverbindung, um den Zustand der Flamme abzuleiten.

PRIMÄRSENSOR
Radiometrische LWIR-Thermografie

160×120 @ 8,7 Hz. Thermische Signatur der Flamme – das erste Gate des Flammenabriss-Detektors, mit Unterdrückung von Sonnenreflexen und heißen Oberflächen per FFT.

SEKUNDÄRSENSOR
Ko-lokalisierte RGB-Kamera

Rauchklassifizierung in drei Klassen (Ringelmann-Proxy 0/1/2), Frame für Frame mit dem Wärmebildkanal abgeglichen.

TERTIÄRSENSOR
Akustischer Durchfluss-Proxy

Durchflusszustand anhand der Klangsignatur – zusätzliche Evidenz, um Venting von fehlendem Durchfluss zu unterscheiden.

Edge Impulse → INT8 → QRB (Qualcomm) → OTA für die gesamte Flotte · synthetischer Datensatz aus einem digitalen Zwilling, seltene Ereignisse per Design abgedeckt
[SENSE → CARBONOS]

Jedes Ereignis wird zum auditierbaren Nachweis.

Bestätigte Ereignisse fließen in CarbonOS: Die abgeblasene Masse geht mit vollständiger Datenherkunft in der Proof Engine in die Treibhausgasbilanz ein – inklusive Dauer, SCADA-Durchfluss, thermischer Evidenz und Quittierungsverlauf.

◆CH₄-Masse je Ereignis → Scope-1-Bilanz
◆Nachweispfad auf Audit-Niveau (Proof Engine)
◆Alarme mit Triage, Quittierung und Lösung
◆Edge → Cloud über AIoT Hub, mit OTA-Modellupdates
CarbonSense Flare Monitor
↓
Bestätigtes Ereignis + m (kg CH₄)
↓
CarbonOS · Proof Engine · Bilanz
[PILOTPROGRAMM]

Wenige Fackeln. Lückenlose Evidenz.

Wir wählen Betreiber für das Pilotprojekt des CarbonSense Flare Monitor aus – beginnend mit Standorten, die kritische Fackeln und verfügbare Prozessdaten haben. Entwickelt im Rahmen des Qualcomm AI Program for Innovators 2026.