[COSA FACCIAMO]
Dai segnali satellitari grezzi a insight concreti sulle emissioni.
Immagini multispettrali di Sentinel-2 (ESA Copernicus), PlanetScope, MODIS e Landsat elaborate dall'IA per rilevare anomalie termiche e ambientali, deforestazione e attività industriale.
I modelli di machine learning segnalano picchi di emissione imprevisti, variazioni della copertura del suolo o derive operative, prima che compaiano nei report normativi.
Alert automatici al rilevamento di anomalie, che collegano i segnali geospaziali ai team operativi e ai flussi di lavoro di compliance.
Tracciabilità end-to-end dal pixel satellitare alla disclosure pronta per l'audit, con data lineage completa per la due diligence EUDR e l'assurance CSRD.


















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