[SENSE · MONITORAGGIO CONTINUO DELLE TORCE]

Lo stato di ogni torcia, inferito all'edge. In pochi secondi.

CarbonSense Flare Monitor osserva ogni torcia con termografia LWIR, visione RGB e un proxy acustico. Inferisce lo stato di combustione direttamente sul dispositivo e quantifica il CH₄ rilasciato a partire dai dati di processo, per gli eventi di venting confermati.

PARTECIPI AL PILOTAQualcomm AI Program for Innovators 2026
6stati di combustione inferiti
8,7 Hztermografia LWIR radiometrica
< 50 mslatenza obiettivo del gate di fiamma all'edge
100%CH₄ quantificato dai dati di processo
Validazione al banco con digital twin · installazione sul campo prevista per ottobre 2026.
[INFERENZA DELLO STATO DI COMBUSTIONE]

Indichiamo lo stato della fiamma. E dimostriamo ogni numero.

Sense non è un sensore molecolare di metano: è inferenza dello stato di combustione, con una quantificazione difendibile fin dalla progettazione.

ACCESA · NORMALEACCESA · CON FUMODEGRADATAFLAMEOUTVENTINGNESSUN FLUSSO
Regola di quantificazione
m = Q(Nm³/h) · h · x · 0,717

Massa di CH₄ quantificata solo durante un VENTING confermato, con la portata rilevata dallo SCADA: mai derivata da fumo od opacità. Ogni evento riporta durata, evidenza termica e una traccia verificabile.

[DASHBOARD DELLA FLOTTA]

L'intera flotta di torce, in tempo reale, su un unico schermo.

Stati, eventi, massa rilasciata e stato dei dispositivi: dai poli onshore alle FPSO.

app.carbonova.ai · Sense● live
12/14dispositivi online
14torce · 7 siti
3allarmi attivi
5.660 kgCH₄ rilasciato (30 gg)
VENTINGCluster B — Torcia 1Sito AlfaCH₄ 929,9 kg · ≈ 27,7 t CO₂e
ACCESA · CON FUMOF-102 — Torcia di processoRaffineria Delta54k Nm³/g
ACCESA · NORMALETorcia HPFPSO Atlântico181k Nm³/g
OFFLINEEP-3 — Torcia del clusterStazione Serra Altaultima lettura 7 h fa
Dati illustrativi dell'ambiente dimostrativo.
[EDGE AI · HARDWARE]

Tre segnali. Un verdetto per frame.

I modelli INT8 integrati girano direttamente sul dispositivo: nessun collegamento dati necessario per inferire lo stato della fiamma.

SENSORE PRIMARIO
Termografia LWIR radiometrica

160×120 @ 8,7 Hz. Firma termica della fiamma: il primo gate del rilevatore di flameout, con reiezione dei riflessi solari e delle superfici calde tramite FFT.

SENSORE SECONDARIO
Visione RGB co-localizzata

Classificazione del fumo in 3 classi (proxy Ringelmann 0/1/2), abbinata frame per frame al canale termico.

SENSORE TERZIARIO
Proxy acustico di flusso

Stato del flusso dalla firma sonora: un'evidenza aggiuntiva per distinguere il venting dall'assenza di flusso.

Edge Impulse → INT8 → QRB (Qualcomm) → OTA su tutta la flotta · dataset sintetico generato da un digital twin, con copertura degli eventi rari garantita in fase di progettazione
[SENSE → CARBONOS]

Ogni evento diventa un'evidenza verificabile.

Gli eventi confermati confluiscono in CarbonOS: la massa rilasciata entra nell'inventario GHG con lineage completa nel Proof Engine, inclusi durata, portata SCADA, evidenza termica e traccia delle prese in carico.

◆Massa di CH₄ per evento → inventario Scope 1
◆Traccia di evidenze a prova di audit (Proof Engine)
◆Allarmi con triage, presa in carico e risoluzione
◆Edge → cloud tramite AIoT Hub, con aggiornamenti OTA dei modelli
CarbonSense Flare Monitor
↓
Evento confermato + m (kg CH₄)
↓
CarbonOS · Proof Engine · Inventario
[PROGRAMMA PILOTA]

Poche torce. Evidenza totale.

Stiamo selezionando operatori per il pilota di CarbonSense Flare Monitor, partendo da siti con torce critiche e dati di processo disponibili. Sviluppato nell'ambito del Qualcomm AI Program for Innovators 2026.