[WAT WE DOEN]
Van ruwe satellietsignalen naar bruikbare emissie-inzichten.
Multispectrale beelden van Sentinel-2 (ESA Copernicus), PlanetScope, MODIS en Landsat, verwerkt door AI om thermische en milieuafwijkingen, ontbossing en industriële activiteit te detecteren.
Machine-learningmodellen signaleren onverwachte emissiepieken, veranderingen in landgebruik of operationele drift voordat ze in wettelijke rapportages opduiken.
Automatische alerts zodra afwijkingen worden gedetecteerd, die geospatiale signalen verbinden met operationsteams en complianceworkflows.
End-to-end herleidbaarheid van satellietpixel tot auditklare rapportage, met volledige datalineage voor EUDR-due diligence en CSRD-assurance.


















.avif)