Monitoreo satelital de emisiones industriales con la plataforma Carbonova

Monitoreo satelital, IA y datos industriales: cumplimiento en tiempo real, de la órbita a la operación.

El Sentinel AI de Carbonova combina imágenes de satélite, sensores IoT y aprendizaje automático para señalar anomalías ambientales y operativas en toda la cadena de valor. Detecta patrones de consumo energético, deforestación y actividad industrial con precisión geoespacial. Cada alerta se convierte en una evidencia auditable y trazable, integrada con la inteligencia de CarbonOS.
[QUÉ HACEMOS]
De las señales satelitales en bruto a información accionable sobre emisiones.
Icono de inventario automatizado
Observación satelital
Imágenes de satélite multiespectrales procesadas por IA para detectar anomalías térmicas y ambientales, deforestación y actividad industrial.
Detección de anomalías con IA
Los modelos de aprendizaje automático señalan picos inesperados de emisiones, cambios en la cobertura del suelo o desviaciones operativas antes de que aparezcan en los informes regulatorios.
Icono de cumplimiento normativo
Alertas en tiempo real
Se activan alertas automáticas cuando se detectan anomalías, conectando las señales geoespaciales con los equipos de operaciones y los flujos de trabajo de cumplimiento.
Inteligencia geoespacial
Trazabilidad de extremo a extremo, del píxel satelital a la divulgación lista para auditoría, con linaje de datos completo para la diligencia debida EUDR y el aseguramiento CSRD.
El Reglamento de la UE sobre deforestación (EUDR) exige la geolocalización de cada parcela que produjo materias primas como soja, café, cacao y madera. Se aplica a los operadores grandes y medianos a partir del 30 de diciembre de 2026.
Comisión Europea
Reglamento (UE) 2023/1115, modificado en 2025
EUDR
Preparación para la diligencia debida del Reglamento de la UE sobre Deforestación (2023/1115), con trazabilidad de la cadena de suministro con precisión de geolocalización.
CSRD
Capa de evidencia satelital para divulgaciones CSRD e IFRS S2 que requieren aseguramiento independiente.
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más información
Industria monitoreada por el sistema de gestión de carbono CarbonOSLogística sostenible y transporte bajo en carbonoEquipo corporativo en una reunión sobre cumplimiento climáticoEspecialista en sostenibilidad analizando datos de emisiones de carbono
[NUESTRO PROPÓSITO]
Sentinel AI convierte la observación continua por satélite en evidencias del EUDR y la CSRD listas para auditoría, y cierra la brecha entre lo que ocurre sobre el terreno y lo que los reguladores exigen divulgar.
Icono de flecha hacia la derechaIcono de flecha hacia la derecha
más información
[LA SOLUCIÓN SENTINEL AI]
De la órbita a la operación.
Industria monitoreada por el sistema de gestión de carbono CarbonOS
Operación industrial con gestión de carbono de Carbonova
Icono de energía renovable
Monitoreo satelital continuo de instalaciones, nodos de la cadena de suministro y límites de uso del suelo con imágenes de múltiples fuentes.
Detección de anomalías con IA en emisiones, deforestación y desviaciones operativas, señaladas antes de que lleguen a los informes regulatorios.
Evidencia geoespacial con linaje completo, lista para auditoría en la diligencia debida del EUDR y el aseguramiento de la CSRD.
Equipo corporativo en una reunión sobre cumplimiento climático
potencial
solar
transporte y
logística
[EN LA PLATAFORMA]

Cómo funciona en CarbonOS

Monitoreo por satélite y sensores con detección de anomalías por IA: desviaciones ambientales e industriales señaladas antes de que se conviertan en problemas.

01 · OBSERVA
Satélite + sensores industriales

Combina imágenes satelitales y señales de campo sobre el mismo grafo de activos, de forma continua.

02 · DETECTA
Anomalías por IA, con contexto

Los modelos señalan desviaciones ambientales y operativas y explican el porqué, en inglés y portugués.

03 · ANTICIPA
Previsiones y acciones recomendadas

Previsión de emisiones e información continua, con triaje, reconocimiento y resolución.

app.carbonova.ai · Sentinel AI
Monitoreo · anomalías (demo)
Cobertura
satélite + sensores
Anomalías del mes
● 3 señaladas
Lenguaje natural
PT / EN
Estado
● monitoreando
inferencia de estado y desviaciones · datos ilustrativos de demostración
SatéliteDetección de anomalíasPrevisión de emisionesNLP EN/PTAlertas
[Preguntas frecuentes]

Monitorización por satélite con IA: preguntas frecuentes

Respuestas breves sobre datos satelitales e industriales, detección de anomalías y el EUDR. Para ver las alertas en sus propias instalaciones, solicite una demo.

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solicitar una demo

¿Qué es el Sentinel AI de Carbonova?

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Sentinel AI es el agente de CarbonOS que combina imágenes de satélite con datos de sensores industriales e IoT y usa IA para detectar anomalías ambientales y operativas. Señala desviaciones en instalaciones, emplazamientos de la cadena de suministro y límites de uso del suelo, como anomalías térmicas, cambios en la cubierta vegetal o consumos energéticos inusuales, y explica el motivo de cada alerta en inglés o portugués.

¿Para quién es Sentinel AI y qué problemas de monitorización por satélite resuelve?

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Sirve a equipos de medio ambiente, sostenibilidad, cumplimiento y compras que necesitan vigilar muchos emplazamientos sin visitar cada uno, en sectores como agroindustria, minería, energía, y petróleo y gas. El agente ayuda a comprobar si se han deforestado tierras de proveedores, a contrastar los datos declarados con observaciones independientes y a detectar desviaciones operativas antes de que lleguen a los informes regulatorios.

¿Cómo funciona Sentinel AI y qué datos satelitales y de campo utiliza?

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Combina imágenes multiespectrales de satélite con las señales de campo que Signal Ingest incorpora desde SCADA, sensores IoT y contadores, todo sobre el mismo grafo de activos. Los modelos de IA señalan desviaciones ambientales y operativas y explican por qué, y cada alerta pasa por clasificación, confirmación y resolución. El agente también genera previsiones de emisiones a partir de estos datos y vincula cada alerta al activo y a la fuente de datos.

¿Qué normativas ayuda a cumplir la monitorización por satélite de Sentinel AI?

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El caso más directo es el Reglamento de la UE sobre deforestación (EUDR), que exige la geolocalización de cada parcela que produjo materias primas como soja, café, cacao y madera, y pruebas de que no hubo deforestación tras el 31 de diciembre de 2020. Se aplica a los operadores grandes y medianos desde el 30 de diciembre de 2026 (Comisión Europea, 2026), y los proveedores extracomunitarios aportan los datos. Sentinel AI también genera evidencias geoespaciales para los informes CSRD e IFRS S2.

¿Cómo se conecta Sentinel AI con CarbonOS y Carbonova Sense?

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Los datos geoespaciales de Sentinel AI alimentan Carbon Intelligence, para contrastar el inventario declarado con observaciones independientes; Risk Management, que usa las señales en la puntuación de riesgos, y Compliance Hub, que elabora los informes CSRD, ISSB y del Reglamento de la UE sobre deforestación (EUDR). Supply Chain usa las alertas al evaluar proveedores. En las antorchas, Carbonova Sense complementa la visión satelital al inferir el estado de combustión en el propio activo.

¿Sustituyen las alertas de Sentinel AI la medición de emisiones en la planta?

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No. Las alertas indican dónde mirar y sirven como evidencia independiente para contrastar los datos declarados, pero las emisiones se siguen cuantificando a partir de los datos medidos en la planta y de los factores de emisión versionados de Carbon Intelligence. Cuando una alerta da lugar a una corrección, el cambio queda registrado en Proof Engine con linaje hasta el origen, y la verificación sigue correspondiendo al verificador independiente, conforme a la ISO 14064-3.