
















Monitoreo por satélite y sensores con detección de anomalías por IA: desviaciones ambientales e industriales señaladas antes de que se conviertan en problemas.
Combina imágenes satelitales y señales de campo sobre el mismo grafo de activos, de forma continua.
Los modelos señalan desviaciones ambientales y operativas y explican el porqué, en inglés y portugués.
Previsión de emisiones e información continua, con triaje, reconocimiento y resolución.
Respuestas breves sobre datos satelitales e industriales, detección de anomalías y el EUDR. Para ver las alertas en sus propias instalaciones, solicite una demo.
Sentinel AI es el agente de CarbonOS que combina imágenes de satélite con datos de sensores industriales e IoT y usa IA para detectar anomalías ambientales y operativas. Señala desviaciones en instalaciones, emplazamientos de la cadena de suministro y límites de uso del suelo, como anomalías térmicas, cambios en la cubierta vegetal o consumos energéticos inusuales, y explica el motivo de cada alerta en inglés o portugués.
Sirve a equipos de medio ambiente, sostenibilidad, cumplimiento y compras que necesitan vigilar muchos emplazamientos sin visitar cada uno, en sectores como agroindustria, minería, energía, y petróleo y gas. El agente ayuda a comprobar si se han deforestado tierras de proveedores, a contrastar los datos declarados con observaciones independientes y a detectar desviaciones operativas antes de que lleguen a los informes regulatorios.
Combina imágenes multiespectrales de satélite con las señales de campo que Signal Ingest incorpora desde SCADA, sensores IoT y contadores, todo sobre el mismo grafo de activos. Los modelos de IA señalan desviaciones ambientales y operativas y explican por qué, y cada alerta pasa por clasificación, confirmación y resolución. El agente también genera previsiones de emisiones a partir de estos datos y vincula cada alerta al activo y a la fuente de datos.
El caso más directo es el Reglamento de la UE sobre deforestación (EUDR), que exige la geolocalización de cada parcela que produjo materias primas como soja, café, cacao y madera, y pruebas de que no hubo deforestación tras el 31 de diciembre de 2020. Se aplica a los operadores grandes y medianos desde el 30 de diciembre de 2026 (Comisión Europea, 2026), y los proveedores extracomunitarios aportan los datos. Sentinel AI también genera evidencias geoespaciales para los informes CSRD e IFRS S2.
Los datos geoespaciales de Sentinel AI alimentan Carbon Intelligence, para contrastar el inventario declarado con observaciones independientes; Risk Management, que usa las señales en la puntuación de riesgos, y Compliance Hub, que elabora los informes CSRD, ISSB y del Reglamento de la UE sobre deforestación (EUDR). Supply Chain usa las alertas al evaluar proveedores. En las antorchas, Carbonova Sense complementa la visión satelital al inferir el estado de combustión en el propio activo.
No. Las alertas indican dónde mirar y sirven como evidencia independiente para contrastar los datos declarados, pero las emisiones se siguen cuantificando a partir de los datos medidos en la planta y de los factores de emisión versionados de Carbon Intelligence. Cuando una alerta da lugar a una corrección, el cambio queda registrado en Proof Engine con linaje hasta el origen, y la verificación sigue correspondiendo al verificador independiente, conforme a la ISO 14064-3.