[QUÉ HACEMOS]
De las señales satelitales en bruto a información accionable sobre emisiones.
Imágenes multiespectrales de Sentinel-2 (ESA Copernicus), PlanetScope, MODIS y Landsat procesadas por IA para detectar anomalías térmicas y ambientales, deforestación y actividad industrial.
Los modelos de aprendizaje automático señalan picos inesperados de emisiones, cambios en la cobertura del suelo o desviaciones operativas antes de que aparezcan en los informes regulatorios.
Se activan alertas automáticas cuando se detectan anomalías, conectando las señales geoespaciales con los equipos de operaciones y los flujos de trabajo de cumplimiento.
Trazabilidad de extremo a extremo, del píxel satelital a la divulgación lista para auditoría, con linaje de datos completo para la diligencia debida EUDR y el aseguramiento CSRD.


















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