[SENSE · MONITOREO CONTINUO DE ANTORCHAS]

El estado de cada antorcha, inferido en el edge. En segundos.

CarbonSense Flare Monitor observa cada antorcha con imagen térmica LWIR, visión RGB y un proxy acústico. Infiere el estado de combustión en el propio dispositivo y cuantifica el CH₄ venteado a partir de datos de proceso en los eventos de venteo confirmados.

PARTICIPAR EN EL PILOTOQualcomm AI Program for Innovators 2026
6estados de combustión inferidos
8,7 Hztérmica LWIR radiométrica
< 50 mslatencia objetivo del filtro de llama en el edge
100%CH₄ cuantificado con datos de proceso
Validación en banco de pruebas con gemelo digital · despliegue en campo previsto para octubre de 2026.
[INFERENCIA DEL ESTADO DE COMBUSTIÓN]

Determinamos el estado de la llama. Y demostramos cada cifra.

Sense no es un sensor molecular de metano. Es inferencia del estado de combustión, con una cuantificación defendible por diseño.

ENCENDIDA · NORMALENCENDIDA · CON HUMODEGRADADAFLAMEOUTVENTINGSIN FLUJO
Regla de cuantificación
m = Q(Nm³/h) · h · x · 0,717

Masa de CH₄ cuantificada solo durante un VENTING confirmado, con el caudal del SCADA; nunca se deriva del humo ni de la opacidad. Cada evento incluye duración, evidencia térmica y una pista auditable.

[PANEL DE LA FLOTA]

Toda su flota de antorchas, en vivo, en una sola pantalla.

Estados, eventos, masa venteada y salud de los dispositivos: de los clústeres en tierra a las FPSO.

app.carbonova.ai · Sense● en vivo
12/14dispositivos en línea
14antorchas · 7 sitios
3alertas activas
5.660 kgCH₄ venteado (30 d)
VENTINGClúster B — Antorcha 1Sitio AlfaCH₄ 929,9 kg · ≈ 27,7 t CO₂e
ENCENDIDA · CON HUMOF-102 — Antorcha de procesoRefinería Delta54k Nm³/d
ENCENDIDA · NORMALAntorcha HPFPSO Atlântico181k Nm³/d
OFFLINEEP-3 — Antorcha del clústerEstación Serra Altaúltima lectura hace 7 h
Datos ilustrativos del entorno de demostración.
[EDGE AI · HARDWARE]

Tres señales. Un veredicto por fotograma.

Los modelos INT8 integrados se ejecutan en el propio dispositivo, sin necesidad de enlace de datos para inferir el estado de la llama.

SENSOR PRIMARIO
Térmica LWIR radiométrica

160×120 @ 8,7 Hz. Firma térmica de la llama: la primera etapa del detector de flameout, con rechazo de reflejos solares y superficies calientes mediante FFT.

SENSOR SECUNDARIO
Visión RGB coubicada

Clasificación del humo en 3 clases (proxy de Ringelmann 0/1/2), emparejada fotograma a fotograma con el canal térmico.

SENSOR TERCIARIO
Proxy acústico de flujo

Estado del flujo a partir de la firma sonora: evidencia adicional para distinguir el venteo de la ausencia de flujo.

Edge Impulse → INT8 → QRB (Qualcomm) → OTA para toda la flota · conjunto de datos sintético generado por un gemelo digital, con eventos poco frecuentes cubiertos por diseño
[SENSE → CARBONOS]

Cada evento se convierte en evidencia auditable.

Los eventos confirmados fluyen hacia CarbonOS: la masa venteada entra en el inventario de GEI con linaje completo en Proof Engine, que incluye duración, caudal SCADA, evidencia térmica y pista de reconocimiento.

◆Masa de CH₄ por evento → inventario de alcance 1
◆Pista de evidencia apta para auditoría (Proof Engine)
◆Alertas con clasificación, reconocimiento y resolución
◆Edge → nube mediante AIoT Hub, con actualizaciones OTA de modelos
CarbonSense Flare Monitor
↓
Evento confirmado + m (kg CH₄)
↓
CarbonOS · Proof Engine · Inventario
[PROGRAMA PILOTO]

Pocas antorchas. Evidencia total.

Estamos seleccionando operadores para el piloto de CarbonSense Flare Monitor, empezando por sitios con antorchas críticas y datos de proceso disponibles. Desarrollado en el marco del Qualcomm AI Program for Innovators 2026.